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            TE Connectivity参与2021世界人工智能大会 以先进传感解决方案,赋能智能未来

            关键词:TE 人工智能大会

            时间:2021-07-09 15:48:02      来源:中电网

            今日,TE Connectivity(以下简称“TE”)参加了2021世界人工智能大会。聚焦本届大会“智联世界,众智成城”的主题,TE以“未来感知,由我先知——智能传感技术赋能物联世界”为主旨,同与会嘉宾共同分享了万物互联时代智能传感在边缘智能方向的发展与应用,并对传感技术如何赋能智能未来,助力智慧城市的基础设施、智慧楼宇、智慧工厂、智慧养老及家居领域的发展发表了独特的见解。

            今日,TE Connectivity(以下简称“TE”)参加了2021世界人工智能大会。聚焦本届大会“智联世界,众智成城”的主题,TE以“未来感知,由我先知——智能传感技术赋能物联世界”为主旨,同与会嘉宾共同分享了万物互联时代智能传感在边缘智能方向的发展与应用,并对传感技术如何赋能智能未来,助力智慧城市的基础设施、智慧楼宇、智慧工厂、智慧养老及家居领域的发展发表了独特的见解。

            TE传感器事业部亚太区市场部负责人李广鹏先生表示:“传感技术是人工智能、万物互联的起点。作为人工智能应用场景落地的硬件基础,传感器也在一定程度上影响了人工智能产业的发展质量和方向。TE智能化、小型化、低功耗的传感器可以对数据进行高质量采集,让未来智能世界中的每一个行业和个体,都能获得更多感知和探索未知领域的机会,从而创造更安全、可持续、高效和互连的未来。”

            延伸城市“感知力”,推动城市智慧化升级

            基础设施是智慧城市的根基。未来,基础设施将向智能化、网络化、数字化的方向不断发展。建立基于传感器和物联网的智能化管理平台,能大大提升资源的利用率,并根据实际需求进行灵活调整。

            智能燃气表是智慧城市基础设施的重要组成部分。物联网技术的迅速发展和国家“双碳”目标的提出,不断驱动智能住宅燃气计量快速发展。作为数据收集与传递的载体,传感器在其中的作用也愈发凸显。TE将先进的传感技术应用于智能燃气表中,通过差压监测燃气体积,从而精准获取每个家庭的用气数据量,既提升了公用事业单位的能源管理模式,同时也保护了消费者的合法权益。

            除了智能仪表,传感器在给水、排水、燃气、电力、热力等城市地下管网监测中也发挥着至关重要的作用。在热力管网监测领域,TE的低频高灵敏度振动传感器,可以精准监测由微小裂缝导致的振动信号异常,为热力部门提供准确、有效的数据,进而判断是否有泄露发生,防患于未然,最大限度地减少安全事故的发生,守护“城市生命线”的正常运行。

            赋能健康管理,构建智慧医疗新生态

            除了完善的基础设施,医疗保障能力也是让城市居民更有安全感和幸福感的重要指标。智慧医疗是智慧城市的重要组成部分,它能为老龄化社会提供更具智慧、更有温度的创新解决方案,帮助越来越多老年人享有更便利、更安全、更体面的高质量晚年生活。

            针对老年人夜间风险管理问题,TE将具有高灵敏度的压电薄膜传感技术应用于智能床垫中,在不打扰用户的情况下,连续精准识别使用者的呼吸频率、心率等生命体征和身体移动、离床等参数,并可上传至云数据中心,帮助老人创建个性化的睡眠反馈和建议,也为可靠、科学的夜间风险管理和健康养老方案的制定提供了重要依据。同时传感器收集的数据还为包括夜尿症、心脑血管疾病等十余种常见风险行为或疾病预测数据模型提供了有力的支持,系统能根据需要及时发出预警,让家人、医护人员能实时守护老人的健康与安全。

            李广鹏先生补充道,“依托行业领先的设计和创新技术,TE传感器可用于医学诊断和治疗、大健康及远程医疗等应用场景,为医疗行业的高质量发展奠定基石,为人民的健康保驾护航。”

            开发预测性维护策略,打造未来智慧工厂

            推动工厂向智慧化方向发展,也有助于智慧城市的加速落地预测性维护是未来智慧工厂的重要组成部分,也是工业物联网的重要应用之一。设备状态监测是预测性维护的基础,通过传感技术识别不同的参数变化,监测机器状态和预测障碍,并及时进行有效处理,从而减少机器停运或总维护所需的时间,降低运行检修成本,提高生产效率,保持工厂持续安全运行。

            除了在产品层面助力智慧城市的发展,TE也将智能技术应用于自身的生产运营中,打造智能工厂。TE基于AI算法的传感器工具包,可以与工厂内各类生产设备进行通讯连接,抓取和分析设备各项运动单元的运行数据,从而对设备进行预测性维护,确保生产设备的稳定、高效、安全运行。

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